Wie ein Pillowcase-System funktioniert.
Sie müssen keine Technologie verstehen, um mit uns zu arbeiten. Aber wenn Sie wissen wollen, was passiert — hier ist es.
Drei Schichten: Wissen, Regeln, Werkzeuge.
Hinter jedem Pillowcase-System steht eine strukturierte Agenten-Umgebung. Für Sie zählt nicht der technische Name, sondern das Ergebnis: ein System, das Arbeit vorbereitet und nachvollziehbar macht.
Die drei Schichten
Schicht 1 — Wissen (Wissensbasis)
Das Fundament. Der Agent arbeitet nur mit freigegebenen Dokumenten: Handbücher, Richtlinien, Verträge, Vorlagen, Notizen. Nicht auf Ihr gesamtes Archiv, nur auf das, was Sie ausgewählt haben.
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Durchsuchbar gemacht wird sie über einen RAG-Core (Retrieval-Augmented Generation): Der Agent sucht in Ihren Dokumenten nach relevanten Stellen und antwortet mit Quellenangabe. Findet er nichts, sagt er das — er erfindet nichts.
Schicht 2 — Regeln und Freigaben
Der Agent handelt nach Regeln, die wir gemeinsam mit Ihnen definieren. Welche Themen sind sensibel? Welche Antworten dürfen automatisch entworfen werden? Wer muss freigeben? Wann wird eskaliert?
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Die Regeln sind nicht starr — sie lassen sich jederzeit anpassen, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
Schicht 3 — Werkzeuge und Protokoll
Der Agent hat Werkzeuge: Suche, Klassifikation, Entwurfserstellung. Jeder Einsatz wird protokolliert. Sie können jederzeit nachvollziehen, was der Agent getan hat, wann und warum.
Wissenssuche mit Quellen — nicht mit erfundenen Antworten.
Das Herzstück der Wissensbasis ist der RAG-Core. „RAG" steht für Retrieval-Augmented Generation — ein technischer Begriff für etwas Einfaches:
Der Agent antwortet nicht aus dem Gedächtnis, sondern aus Ihren Dokumenten. Er sucht die relevante Stelle, zeigt sie und sagt, wo sie steht. Gibt es keine Quelle, sagt er: „Das weiß ich nicht."
Das ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der halluziniert, und einem, den Sie vertrauen können.
Wir wählen das Modell nicht aus — wir konfigurieren das Agent-Framework darauf. Validierungsverträge prüfen jeden Schritt. Wenn das Modell unsicher ist, fragt der Agent nach, statt zu raten. Das Ergebnis ist Arbeit, die wirklich fertig ist — keine Entwürfe, die Ihr Team nachbearbeiten muss.
Beispiel
„Wie ist unsere Regelung zur Auftragsfreigabe bei Beträgen über 5.000 €?"
„Aufträge über 5.000 € benötigen die Freigabe der Geschäftführung."
Einkaufsrichtlinie §3.2„Zu diesem Thema habe ich keine freigegebene Quelle. Bitte wenden Sie sich an [Zuständige Person]."
keine freigegebene QuelleGetrennte Systeme. Keine geteilten Daten.
Jeder Kunde bekommt eine eigene Umgebung. Ihre Daten werden nicht mit anderen geteilt. Die Systeme laufen nach deutschen und europäischen Datenschutzstandards.
Getrennt pro Kunde
Jeder Kunde = eigene Umgebung
DSGVO-bewusst
Geplant nach europäischen Standards
Kein Full-Archive-Zugriff
Nur freigegebene Dokumente
Agentenprotokoll
Jeder Schritt nachvollziehbar
Der Stack (falls Sie es genau wissen wollen)
Für die technisch Interessierten — der Rest kann diesen Abschnitt überspringen.
Technische Übersicht
- Agenten-Framework
- Hermes (Open-Source)
- Wissenssuche
- RAG-Core mit Vektorsuche (Qdrant)
- Sprachmodelle
- Konfigurierbar, je nach Anforderung und Datenschutz
- Backend
- FastAPI + PostgreSQL
- Infrastruktur
- Docker, deployment auf eigener oder kundenseitiger Infrastruktur
- Protokollierung
- Vollständiges Agentenprotokoll für jeden Schritt
Fragen zur Technologie? Lassen Sie uns reden.
Technische Details klären wir am besten im Audit. Schreiben Sie uns bei vorab Fragen.